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当然，其中一部分或是设计陈旧，或是与硬件不匹配，总之由于各种原因已经不再适应当今的研究环境。不过其中还是涌现出了一大堆惊人的天才想法，这些理论在之前那种完全禁绝AI研究的时代可以说是相当超前，可见这些薪火相传的学者们探寻真理有多执着。
一开始，众多专家将这些井喷的献计献策统一整理起来，作为今后的随时取用技术储备，但该做法很快被阿尔伯特叫停。他还是希望整个工程能按照初始计划尽然有序进行，毕竟这些东西看似在效率上能提供很大帮助，但它们带来的风险也并存其中。
阿尔伯特的担心不无道理，这些理论在之前是完全没有机会实践运用出来的，甚至都是一些已逝学者们尚未证实的论文残篇，它们究竟蕴含哪些不稳定因素还不知晓，如果在未经风险估测的情况下直接用在工程项目里，这就违背了他一开始制定的研发安全条例。
不过为了避免打击大家的研发热情，他也专门抽调了一个评估小组，专门用于验证这些深藏多年的天才想法。然而这些东西大多都是理论性的，是一些‘过时的前沿科学’尝试，所以要验证起来还是相当费时费力。尽管如此，很多老一辈还是愿意抽出自己本就不多的闲暇时间加入小组，他们不想看见前辈辛苦一辈子的成就被永远埋没。