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我向以前组织过这项活动的同事和组织过其他类似会议的人请教，他们也提到了同样的情况。机器学习研究领域似乎对所谓的“主流人工智能”事件不感兴趣。我知道机器学习领域的两件学界大事是神经信息处理系统(NeurIPS)会议和国际机器学习会议(ICML)。人工智能多数分支领域都有自己的专家会议，所以该领域的专家们更注重这类会议，这不足为奇。但在此之前，我根本没意识到，机器学习研究领域的许多人根本就不把自己视为“人工智能”的一部分。
事后来看，人工智能和机器学习之间的分裂似乎很早就有端倪了，也许是从1969年明斯基和帕普特出版了《感知器》这本书开始。正如我们之前所提到的，这本书似乎在扼杀神经网络人工智能研究方面起到了重大作用，从60年代末一直到80年代中期PDP(并行分布模型)的出现。即使在半个世纪之后的今天来回顾，人们对这本书出版的后果仍然感到痛心。不管分裂的起源是什么，事实就是，在某种程度上，机器学习研究领域的许多人脱离了主流人工智能，沿着自己的轨迹发展。当然，也有许多研究人员认为自己可以轻松跨越机器学习和人工智能之间的隔阂。但直至如今，如果你给不少机器学习专家的研究工作贴上“人工智能”标签，他们会感到惊讶，甚至恼火：因为对他们来说，人工智能只是我在本书其他地方记录的一长串失败的想法罢了。